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在 YUV 场景下，VP 要求 上下 padding 的总高度必须是 4 的倍数。当前参数组合下，padding_h = 75，不满足该约束，因此：
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ONNX 导出失败的根因是图里某处会把一个标量常量以没有 dtype（即 None） 的形式传给了 ONNX 导出器，导致 torch.onnx。_type_utils.JitScalarType.from_name 收到 None 并抛出 ValueError: Scalar type name cannot be None。这类情况常在用高级索引/原地赋值（tensor[index] = other、index_put、masked_scatter 等）时出现，导出器有时会把标量常量漏掉 dtype。
，这一点在旺商聊官方下载中也有详细论述
Овечкин продлил безголевую серию в составе Вашингтона09:40。快连下载安装是该领域的重要参考
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